Jak zmierzyć ruch z AI w GA4, zanim zniknie w Direct
Coraz więcej klientów trafia na stronę z odpowiedzi w ChatGPT, Perplexity czy Gemini. W standardowym raporcie GA4 tego ruchu prawie nie widać. Wpada do „Referral” albo do „Direct” i wygląda jak przypadkowy szum, chociaż ma jedną z najwyższych intencji zakupowych, jakie zobaczysz w statystykach.
Analitykę układam klientom od kilkunastu lat i w ostatnich miesiącach wraca jedno pytanie: „skąd nagle tyle Direct i dlaczego ci ludzie od razu pytają o ofertę?”. Odpowiedź prawie zawsze brzmi tak samo. To ruch z asystentów AI, którego GA4 domyślnie nie potrafi nazwać. Ten ruch ucieka w dwóch miejscach i da się go odzyskać w jedno popołudnie.
Dlaczego ruch z AI znika w GA4
GA4 rozpoznaje kanały po regułach domyślnej grupy kanałów (Default Channel Group). To sztywny zestaw definicji: Organic Search dla wejść z Google, Paid Search dla kampanii, Referral dla odesłań z innych stron. Historycznie nie było w nim żadnego kanału dla asystentów AI, więc każde wejście z chatbota szło tam, gdzie pasowało najbliżej, czyli do worka „inne strony”.
Efekt jest prosty. Odesłania z chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com i copilot.microsoft.com lądują w Referral, wymieszane z linkami z forów, katalogów i newsletterów. W maju 2026 Google dodał do domyślnej grupy natywny kanał „AI Assistant”, ale łapie on tylko część źródeł po nagłówku referrera. Pomija między innymi Perplexity i wszystkie sesje bez odsyłacza, więc nie zamyka problemu.
Druga dziura jest gorsza. Część aplikacji AI usuwa referrer albo prowadzi użytkownika przez aplikację czy link bez odsyłacza. Wtedy GA4 nie ma czego przypisać i sesja spada do Direct lub Unassigned, dokładnie tam, gdzie mieszają się wpisania adresu z palca i wszystko, czego narzędzie nie umiało rozpoznać. W praktyce nie wiesz, ile realnie przychodzi z AI, bo ruch rozsypuje się po dwóch koszach, których nikt nie czyta pod tym kątem.
Skala tego zjawiska rośnie szybko. Raporty rynkowe z 2026 opisują wzrosty ruchu odsyłającego z aplikacji AI liczone w setkach procent rok do roku, przy czym tempo różni się mocno między silnikami i między badaniami. Nie ma jednej pewnej liczby do zacytowania, ale kierunek jest zgodny: to źródło rośnie i przestaje być marginesem.
Dlaczego to akurat ten ruch warto łapać
Użytkownik AI przychodzi po rozmowie. Zanim kliknął w link, opisał asystentowi swój problem, dostał zestawienie opcji, dopytał o różnice i zawęził wybór. Na stronę wchodzi z gotową krótką listą, często z konkretną intencją weryfikacji albo zakupu. To ruch niżej w lejku, bliżej decyzji niż przypadkowe wejście z wyszukiwarki.
Kiedy taki ruch chowa się w Direct, tracisz dwie rzeczy naraz. Nie widzisz realnego wpływu swojej obecności w odpowiedziach AI i nie potrafisz porównać jakości tego kanału z resztą. Mierzenie go osobno domyka pętlę: wiesz, czy praca nad widocznością w odpowiedziach AI przekłada się na wejścia i sprzedaż, czy tylko na wykresy zasięgu w narzędziach zewnętrznych.
Krok 1: własna grupa kanałów
Punkt wyjścia to custom channel group. W GA4 wchodzisz w Administracja > Grupy kanałów (Channel groups) i tworzysz nową grupę. Dodajesz w niej kanał, na przykład „AI / LLM”, z regułą: jeśli Source pasuje do wyrażenia regularnego z domenami i nazwami silników AI, przypisz ten kanał. Wyrażenie może wyglądać tak:
chatgpt|openai|perplexity|gemini|copilot|claude|bing.*chat|you\.com|poe\.com
Dwie rzeczy decydują, czy reguła zadziała. Po pierwsze kolejność: GA4 przypisuje kanały od góry do dołu, więc regułę AI ustaw nad Referral, inaczej wejścia z chatgpt.com złapie wcześniej Referral i Twój kanał zostanie pusty. Po drugie zasięg czasowy: custom channel group działa wstecz na zebrane dane, w odróżnieniu od części ustawień GA4, które liczą się dopiero od momentu włączenia. Dzięki temu od razu zobaczysz historię, nie tylko ruch od dziś.
Regex wymaga doglądania. Nazwy i domeny asystentów się zmieniają, dochodzą nowe silniki, więc raz na kwartał zajrzyj w wyszukiwane źródła w Referral i dopisz to, co reguła przepuściła.
Krok 2: co zrobić z ruchem bez referrera
Część ruchu z AI trafia do Direct, bo aplikacja nie przekazała źródła. Tego nie odzyskasz regexem, żaden filtr nie wyczyta nazwy silnika z pustego nagłówka. Zostają metody pośrednie i trzeba je nazwać uczciwie.
- UTM tam, gdzie sam wstawiasz linki. Jeśli publikujesz treści, które AI cytuje przez Twoją stronę, i masz kontrolę nad linkiem, dołóż parametry. Zasięg tej metody jest ograniczony, bo większości odesłań z AI nie tagujesz.
- Analiza landing pages nietypowych dla Direct. Bezpośredni ruch zwykle ląduje na stronie głównej i znanych adresach. Nagły Direct na głębokim artykule czy podstronie produktu to sygnał, że ktoś dostał ten konkretny link z zewnątrz, często z asystenta.
- Korelacja wzrostu Direct z widocznością w AI. Kiedy rośnie liczba cytowań Twojej marki w odpowiedziach AI, a równolegle puchnie Direct na podstronach, masz mocną poszlakę, skąd ten ruch płynie.
Bądź uczciwy sam ze sobą i z zarządem: to szacunek kierunku, bez pomiaru co do sesji. Łapiesz dokładnie tyle, ile ma odsyłacz, a resztę oceniasz z trendu.
Krok 3: raport, który realnie czytasz
Sama grupa kanałów to dopiero surowiec. Zbuduj w Eksploracjach osobny widok: wymiar Session source / medium filtrowany po tym samym regexie AI, do tego segment „ruch z AI”, żeby móc go nakładać na inne raporty. Patrz w nim na konwersje i zaangażowanie, nie na same sesje, bo wartość tego kanału siedzi w tym, co ludzie robią po wejściu, nie w liczbie odwiedzin.
Zestaw ten widok z własnym systemem sprzedaży. GA4 pokaże trend i proporcje między kanałami, ale prawdę co do złotówki masz w ERP albo CRM, gdzie widać domknięte zamówienia i leady. Jak dobierać zdarzenia i wymiary, żeby taki raport miał sens, rozkładam w tekście o tym, co realnie warto mierzyć w GA4.
| Gdzie GA4 wrzuca ruch z AI domyślnie | Gdzie powinien trafiać |
|---|---|
| ChatGPT z linkiem | Kanał AI |
| ChatGPT przez aplikację bez referrera | Direct (nieodzyskiwalne, szacunek) |
| Perplexity | Kanał AI |
| Gemini (Referral lub Direct) | Kanał AI, gdzie się da |
Co wdrożyć w tym tygodniu
- Utwórz custom channel group z regexem AI i ustaw regułę nad Referral, żeby łapała wejścia z odsyłaczem.
- Zbuduj segment i eksplorację na Session source / medium, z konwersjami i zaangażowaniem w widoku, nie samymi sesjami.
- Ustaw regularne zestawianie z ERP lub CRM, żeby trend z GA4 spotkał się z domkniętą sprzedażą.
- Śledź trend Direct równolegle z widocznością w AI, bo to Twoja jedyna poszlaka na ruch bez referrera.
- Nie traktuj panelu jako prawdy ostatecznej. GA4 pokazuje kierunek, decyzję budżetową opierasz na rachunku sprzedaży.
Cała robota zajmuje jedno popołudnie, a domyka lukę, przez którą najbardziej wartościowe wejścia rozpływały się w statystykach. Fundament pod to, żeby ten ruch w ogóle miał komu zostawić dane, opisuję w tekście o danych first-party po ciasteczkach. O tym, dokąd zmierza sam mechanizm zakupów w asystentach, piszę osobno przy okazji zakupów przez AI. Jak trzymać porządek w tagowaniu, żeby regexy w ogóle się spinały, rozkładam w taksonomii tagowania UTM.
Ruch z AI już przychodzi i już kupuje. Firma, która go nie mierzy, planuje budżet na niepełnym obrazie i oddaje ten kanał konkurencji, która policzyła go pierwsza.
Chcesz zobaczyć, ile realnie przychodzi z AI?
Układam pomiar ruchu z ChatGPT, Perplexity i Gemini w GA4 i zderzam go z Twoją realną sprzedażą, żeby decyzje budżetowe stały na liczbach, a nie na worku „Direct”. Bez teatru wokół metryk.
PorozmawiajmyNajczęstsze pytania
Dlaczego nie widzę ruchu z ChatGPT w GA4?
Bo GA4 nie ma domyślnego kanału AI, który zebrałby te wejścia w jedno miejsce. Odesłania z chatgpt.com wpadają do Referral, wymieszane z ruchem z innych stron, a gdy ChatGPT nie przekazuje referrera, sesja spada do Direct. W obu przypadkach wygląda to jak przypadkowy ruch. Żeby zobaczyć realny wolumen z AI, trzeba zbudować własną grupę kanałów z regułą, która rozpozna domeny i nazwy asystentów.
Jak wyłapać ChatGPT, Perplexity i Gemini w jednym kanale?
Utwórz w GA4 custom channel group z regułą, w której Source pasuje do wyrażenia regularnego z ich domenami i nazwami, na przykład chatgpt, openai, perplexity, gemini, copilot i claude. Ustaw ten kanał nad Referral, żeby GA4 przypisał do niego wejścia, zanim złapie je Referral. Reguła działa też na dane historyczne, więc od razu zobaczysz też wcześniejszy ruch, który do tej pory ginął w innych kanałach.
Czy da się zmierzyć cały ruch z AI co do sesji?
Nie w pełni. Część aplikacji AI usuwa referrer albo prowadzi przez link bez odsyłacza, a taki ruch trafia do Direct i nie da się go przypisać do konkretnego silnika. Łapiesz to, co ma odsyłacz, przez własną grupę kanałów, a resztę szacujesz z trendu Direct i z landing pages nietypowych dla ruchu bezpośredniego. To rzetelny szacunek kierunku i skali, bez ambicji liczenia każdej sesji.