O mnie Usługi In-housing Blog Narzędzia Kontakt
NARZĘDZIE · BENCHMARK PL

Ile powinieneś płacić agencji digital marketingowej?

Kalkulator fee agencyjnych i kosztów własnego zespołu (rynek polski). Odpowiedz na 4 pytania, zobacz realne liczby dla Twojego scenariusza i punkt, od którego performance marketing w modelu in-house zaczyna się opłacać.

Dane z polskiego rynku
Metodologia jawna
Transparentne źródła
1
Wybierz scenariusz (lub ustaw budżet ręcznie)
Każdy scenariusz ustawia odpowiedni budżet. Możesz go potem zmienić ręcznie suwakiem niżej.
2
Miesięczny budżet mediowy
Suma wydatków na reklamę (Google Ads + Meta + LinkedIn + inne). Nie wliczaj w to fee agencji.
300 000 PLN / miesiąc
20k 50k 100k 250k 500k 1M 5M
3
Zakres prac agencji
Zaznacz co wchodzi w zakres. Core (PPC + Meta + SEO) to standard – dodatkowe kanały podnoszą wycenę.
4
Twoja aktualna sytuacja
Od czego startujesz? Pomaga lepiej zinterpretować wynik.
Twój wynik
Twoje wyniki
Agencja performance
PLN / miesiąc
Rocznie:
Zespół in-house
PLN / miesiąc
Rocznie:
Agencja
In-house (total)
Różnica kosztów
Różnica miesięczna
Różnica roczna
💡
Co to znaczy dla Ciebie
Próg opłacalności
!
Możliwe ukryte koszty agencji
  • Możliwe koszty wyjścia: utrata historii kampanii, list odbiorców, danych GA4 na koncie agencji
  • Możliwy brak własności warstwy trackingowej (server-side GTM, pixele)
  • Możliwe dodatkowe opłaty poza core (kreacja, content, CRO)
  • Możliwy ograniczony dostęp do surowych danych i szczegółów zakupu mediów
  • Możliwy brak efektu skali – fee rośnie wprost proporcjonalnie do budżetu
i
Możliwe ukryte koszty in-house
  • Możliwe koszty rekrutacji i rotacji: 3-6 miesięcy na obsadzenie seniora
  • Możliwy długi onboarding: 2-3 miesiące do pełnej produktywności nowej osoby
  • Możliwe koszty operacyjne (~20% wynagrodzeń): biuro, sprzęt, benefity, HR, księgowość
  • Możliwe ryzyko braku zastępstwa: choroba, urlop, odejście specjalisty
  • Możliwy koszt zarządzania zespołem (czas Twój lub dedykowana rola Head/Lead)
Ważne: benchmarki oparte są na publicznie dostępnych danych (Sedlak & Sedlak, NoFluffJobs, zamówienia publiczne, raporty IAB Polska) oraz doświadczeniu autora. To wersja 1.0 – model bazowy. W kolejnej iteracji zostanie wzbogacony o spojrzenie eksperckie z polskiego rynku. Zobacz metodologię.

Chcesz dowiedzieć się co to oznacza dla Twojej firmy?

Zobacz jak wygląda agencyjny żargon w prostym języku – lub porozmawiajmy o Twojej sytuacji.

Skąd te liczby?

Metodologia jawna – żaden benchmark nie jest z sufitu.

Fee agencyjne w Polsce jest niestandaryzowane – każda agencja ustala własną politykę cenową. W naszym modelu rozbijamy fee na dwie warstwy:

1. Model rozliczeniowy – dominujący w PL: procent budżetu mediowego, malejący wraz ze wzrostem budżetu. Poniższe punkty referencyjne – wartości dla budżetów pomiędzy są obliczane przez interpolację linearną (płynne przejścia, brak dyskontinuacji).

Budżet mediowy / mcZakres fee
20 000 PLN30 – 40% (minimum 8 000 PLN)
50 000 PLN25 – 32% (minimum 8 000 PLN)
100 000 PLN21 – 28%
250 000 PLN18 – 24%
500 000 PLN15 – 21%
1 000 000 PLN12 – 16%
1 500 000 PLN11 – 15%
5 000 000 PLN9 – 14%
10 000 000 PLN8 – 12%

2. Mnożnik zakresu – każdy obszar prac ma swoją wagę. Pełen core (PPC Google + Meta + SEO) = 1.00 jako baseline:

Core channels:

  • Google Ads (PPC): waga 0.40 (największy kanał core)
  • Meta Ads (FB/IG): waga 0.35
  • SEO (on-page + technical): waga 0.25
  • Pełen core = 0.40 + 0.35 + 0.25 = 1.00 (baseline)

Dodatkowe obszary – agencje dramatycznie skalują wycenę przy niestandardowych projektach (custom work = wyższa marża):

  • LinkedIn Ads: +12%
  • Analityka / data / server-side GTM: +18%
  • Produkcja kreacji: +25%
  • Content marketing: +20%
  • CRO / UX research: +15%

Mnożniki dla in-house'u są niższe (6-15% na dodatkowy obszar) – własny zespół ma lepsze efekty skali przy dodawaniu nowych obszarów prac, bo każdy specjalista może obsługiwać wiele kanałów bez mark-upu.

Źródła danych:

  • Zamówienia publiczne PL (BZP / eZamowienia.gov.pl) – wartości kontraktów dla usług marketingowych dla SOE i sektora publicznego
  • IAB/PwC AdEx FY'2024 – roczny raport o rynku reklamy cyfrowej w Polsce (wielkość rynku 9,5 mld PLN, wzrost 19,8%, podział per kanał)
  • HubSpot State of Marketing Report (benchmarki US – skorygowane dla rynku PL)
  • Własne doświadczenie autora (15 lat w performance marketing, m.in. 4,5 roku jako Head of Performance w agencji)
  • Spojrzenie eksperckie z polskiego rynku – w kolejnej iteracji

Koszt in-house = wynagrodzenia (z ZUS pracodawcy) + narzędzia + koszty operacyjne.

Wynagrodzenia brutto (mediana PL 2025):

RolaBrutto PLN/mcKoszt całkowity (×1.22 ZUS)
PPC / Paid Media Specialist9 000 – 13 00010 980 – 15 860
SEO Specialist8 000 – 12 0009 760 – 14 640
Marketing Data Analyst12 000 – 17 00014 640 – 20 740
Content / Performance Creator8 000 – 11 0009 760 – 13 420
Head / Lead of Performance18 000 – 26 00021 960 – 31 720

Wielkość zespołu (punkty referencyjne, między nimi interpolacja linearna):

  • 20 000 PLN/mc: ~0.55 FTE (mikrofirma, PPC Specialist na niepełnym etacie, często umowa B2B / freelance)
  • 50 000 PLN/mc: ~1.0 FTE (mała marka, głównie PPC Specialist + wsparcie SEO na niepełnym etacie)
  • 100 000 PLN/mc: ~1.4 FTE (dalej głównie PPC, pozostałe role na niepełnym etacie)
  • 250 000 PLN/mc: ~2.2 FTE (PPC Specialist + SEO + Data Analyst + Content; bez dedykowanego Heada – zarządza obecny manager marketingu)
  • 500 000 PLN/mc: ~2.7 FTE (pełen zespół z wzmocnieniem)
  • 1 500 000 PLN/mc: ~4.5 FTE (PPC + SEO + Data + Content + Head, większość na pełnych etatach)
  • 5 000 000 PLN/mc: ~11.0 FTE (rozbudowany zespół z doświadczonymi specjalistami, 3-4× PPC Specialists, dedykowani SEO/Data/Content)
  • 10 000 000 PLN/mc: ~15.0 FTE (pełen zespół enterprise z dyrektorem, wielu specjalistów per kanał)

Wielkości zespołów są oparte na realnych performance teamach w polskich consumer brandach. Dla budżetów pomiędzy punktami referencyjnymi wartości są interpolowane liniowo – nie ma skokowych zmian. Przy niższej skali zespół jest ułamkowy (np. 0.3 FTE = jedna osoba robi też inne rzeczy poza performance marketingiem).

Mnożnik zakresu prac – team skaluje się według zaznaczonych obszarów. Core channels mają swoje wagi (jak w wyliczeniu agencji): PPC Google 0.40, Meta 0.35, SEO 0.25. Pełen core = 1.00 (baseline). In-house skaluje oszczędniej niż agencja przy dodatkowych obszarach (efekt skali własnego zespołu):

  • LinkedIn Ads: +6% team size
  • Analityka / data / server-side GTM: +10% team size
  • Produkcja kreacji: +15% team size
  • Content marketing: +12% team size
  • CRO / UX research: +8% team size

Narzędzia performance (public pricing, punkty referencyjne):

  • 20 000 PLN budżetu: 500 – 1 500 PLN/mc (minimum, głównie darmowe + 1-2 płatne narzędzia)
  • 50 000 PLN budżetu: 1 000 – 2 500 PLN/mc (podstawowy stack)
  • 100 000 PLN: 1 500 – 3 000 PLN/mc
  • 250 000 PLN: 2 500 – 4 500 PLN/mc
  • 500 000 PLN: 3 000 – 6 000 PLN/mc
  • 1 500 000 PLN: 5 000 – 10 000 PLN/mc (SEMrush, Ahrefs, Hotjar, server-side GTM)
  • 5 000 000 PLN: 8 000 – 14 000 PLN/mc (+ enterprise tools, analytics platform)
  • 10 000 000 PLN: 12 000 – 20 000 PLN/mc (pełen stack enterprise)

Koszty operacyjne: 20% wynagrodzeń (biuro, sprzęt, benefity, HR, księgowość, rekrutacja rozłożona w czasie). Źródło: Grant Thornton – Indeks Bezpieczeństwa Rynku Pracy Pracodawców 2025 (PDF) + kalkulacja własna.

Minimalny realny koszt zespołu: 10 000 PLN/mc. To realny próg dla jakiegokolwiek in-house'u: 1 junior specjalista (umowa B2B lub UoP, ~7000-8000 PLN brutto + ZUS) + podstawowe narzędzia + minimalne koszty operacyjne. Poniżej tego kalkulator pokazałby fragmentaryczny zespół (np. 0.22 FTE), który jest matematycznym artefaktem, nie realnym składem. Dla bardzo małych scenariuszy wynik jest ograniczony do tej wartości.

Źródła danych:

Próg opłacalności (break-even) to punkt, w którym koszt własnego zespołu in-house zrównuje się z fee agencji. Poniżej tego progu agencja jest ekonomicznie efektywniejsza (amortyzuje koszt rekrutacji i doświadczonych specjalistów przez obsługę wielu klientów). Powyżej – in-house zaczyna oszczędzać pieniądze.

Jak liczymy: dla ustalonego zakresu prac znajdujemy najmniejszy budżet mediowy, przy którym całkowity koszt in-house'u (wynagrodzenia × 1.22 ZUS + narzędzia + 20% koszty operacyjne) jest niższy lub równy fee agencyjnemu.

Próg opłacalności nie jest ultimatum – to punkt decyzyjny. Powyżej progu warto rozważać zmianę modelu na in-house. Poniżej – agencja ma uzasadnienie ekonomiczne, ale nie eliminuje innych argumentów za in-house (kontrola danych, budowa know-how, elastyczność, niezależność od zewnętrznego dostawcy).

Uczciwość jest ważniejsza niż pozory precyzji. Co warto wiedzieć:

  • To jest model, nie wyrocznia. Każda firma ma specyfikę, której uniwersalny kalkulator nie uchwyci (kategoria produktu, sezonowość, stopień dojrzałości rynku).
  • Kalkulator jest optymalizowany pod marki consumer i e-commerce. Dla biznesów leadowych (B2B SaaS, usługi lead-gen, deweloperzy, kancelarie) struktura fee agencji i skład zespołu in-house są inne – wyniki traktuj jako ogólny punkt wyjścia, nie jako precyzyjny benchmark.
  • Nie uwzględniamy jakości. Dobra agencja daje więcej niż zły in-house. Koszt to jeden z kilku kryteriów decyzji.
  • Nie mierzymy efektów. Zwrot z inwestycji w in-house vs zwrot z agencji to osobny temat – wymagałby danych z dziesiątek wdrożeń.
  • Nie liczymy kosztu zmiany modelu. Przejście z agencji na in-house to 6-12 miesięcy i dodatkowy koszt 1-2× średniego miesięcznego fee.
  • Rynek się zmienia. Dane aktualizujemy w miarę możliwości. Sprawdź datę ostatniej aktualizacji poniżej.

Kalkulator ma być punktem wyjścia do rozmowy, nie finalnym wyrokiem. Jeśli liczby brzmią interesująco – umów konsultację, przejdziemy przez Twoją konkretną sytuację.

Ostatnia aktualizacja: 14 kwietnia 2026 · wersja 1.0 (model bazowy)

Status: model bazowy oparty na publicznych źródłach i doświadczeniu autora. W kolejnej iteracji kalkulator zostanie wzbogacony o spojrzenie eksperckie z polskiego rynku (in-house + agencja) i zaktualizowany w wersji 1.1.

Chcesz być powiadomiony o aktualizacji? Umów konsultację lub obserwuj Michała Winciorka na LinkedIn.