O mnie Usługi In-housing Problem Rozwiązanie Cennik FAQ Blog Narzędzia Kalkulator fee Słownik agencyjny Kontakt Zamów audyt
NARZĘDZIE · BENCHMARK PL

Sprawdź, ile powinna kosztować Twoja agencja

Kalkulator fee agencyjnych i kosztów własnego zespołu (rynek polski). Odpowiedz na 4 pytania, zobacz realne liczby dla Twojego scenariusza i punkt, od którego performance marketing w modelu in-house zaczyna się opłacać.

Dane z polskiego rynku
Metodologia jawna
Transparentne źródła
Benchmarki fee agencyjnych z prawdopodobnie pierwszego polskiego badania N=16 (kwiecień–maj 2026); koszty in-house na źródłach publicznych. Pobierz pełny raport (PDF)
1
Wybierz scenariusz (lub ustaw budżet ręcznie)
Każdy scenariusz ustawia odpowiedni budżet. Możesz go potem zmienić ręcznie suwakiem niżej.
2
Miesięczny budżet mediowy
Suma wydatków na reklamę (Google Ads + Meta + LinkedIn + inne). Nie wliczaj w to fee agencji.
300 000 PLN / miesiąc
20k 50k 100k 250k 500k 1M 5M
3
Zakres prac agencji
Zaznacz co wchodzi w zakres. Core (PPC + Meta + SEO) to standard – dodatkowe kanały podnoszą wycenę.
Z badania N=16: kreacja, content, CRO i analityka są dodatkowo płatne u połowy do dwóch trzecich agencji, poza fee bazowym. Analitykę zaznaczyliśmy domyślnie. Zaznacz też kreację, content albo CRO, jeśli Twoja agencja liczy je osobno, a zobaczysz realny koszt.
4
Twoja aktualna sytuacja
Od czego startujesz? Pomaga lepiej zinterpretować wynik.
Twój wynik
Twoje wyniki
Agencja performance
PLN / miesiąc
Rocznie:
Zespół in-house
PLN / miesiąc
Rocznie:
Agencja
In-house (total)
Różnica kosztów
Różnica miesięczna
Różnica roczna
💡
Co to znaczy dla Ciebie
Próg opłacalności
Koszt to jeden z sygnałów. Badanie N=16 pokazuje, że o in-housingu decydują przede wszystkim kompetencje i kontrola. Budżet jest wtórny.
!
Możliwe ukryte koszty agencji
  • Możliwe koszty wyjścia: utrata historii kampanii, list odbiorców, danych GA4 na koncie agencji
  • Możliwy brak własności warstwy trackingowej (server-side GTM, pixele)
  • Możliwe dodatkowe opłaty poza core (kreacja, content, CRO)
  • Możliwy ograniczony dostęp do surowych danych i szczegółów zakupu mediów
  • Możliwy brak efektu skali – fee rośnie wprost proporcjonalnie do budżetu
i
Możliwe ukryte koszty in-house
  • Możliwe koszty rekrutacji i rotacji: 3-6 miesięcy na obsadzenie seniora
  • Możliwy długi onboarding: 2-3 miesiące do pełnej produktywności nowej osoby
  • Możliwe koszty operacyjne (~12% wynagrodzeń): biuro, sprzęt, benefity, HR, księgowość
  • Możliwe ryzyko braku zastępstwa: choroba, urlop, odejście specjalisty
  • Możliwy koszt zarządzania zespołem (czas Twój lub dedykowana rola Head/Lead)
Ważne: benchmarki fee agencyjnych oparte są na badaniu N=16 (kwiecień–maj 2026) – prawdopodobnie pierwszym polskim badaniu benchmarków agencja vs in-house (6 agencji + 10 in-house, próba pilotażowa mid-market, anonimowa). Koszty in-house dodatkowo na danych publicznych (Sedlak & Sedlak, NoFluffJobs) oraz doświadczeniu autora. N=16 to próba pilotażowa – liczby traktuj jako widełki orientacyjne. Zobacz metodologię.

Zobacz, co to oznacza dla Twojej firmy

Zobacz jak wygląda agencyjny żargon w prostym języku – lub porozmawiajmy o Twojej sytuacji.

Metodologia i źródła

Metodologia jawna – żaden benchmark nie jest z sufitu.

Fee agencyjne w Polsce jest niestandaryzowane – każda agencja ustala własną politykę cenową. Badanie N=16 (kwiecień–maj 2026) pokazuje przy 300 000 PLN media budget fee bazowe 15–40k (samo prowadzenie konta), a z dopłatami realnie 35–80k (kreacja, content, CRO, analityka – dodatkowo płatne u połowy do dwóch trzecich agencji). Kalkulator liczy realny koszt agencji dla zaznaczonego zakresu, czyli fee bazowe powiększone o dopłaty, które faktycznie płacisz. Dzięki temu zestawiamy pełny koszt agencji z pełnym kosztem zespołu in-house, uczciwie po obu stronach. Najczęstszy model rozliczenia to stałe management fee (50% agencji); % budżetu stosuje 33% rynku, wtedy zwykle 7,5–10%. Poniżej model w dwóch warstwach:

1. Model rozliczeniowy – najczęstszy w PL: stałe management fee, alternatywnie procent budżetu mediowego malejący wraz ze wzrostem budżetu. Poniższe punkty referencyjne – wartości dla budżetów pomiędzy są obliczane przez interpolację linearną (płynne przejścia, brak dyskontinuacji).

Budżet mediowy / mcZakres fee
20 000 PLN24 – 48% (minimum 8 000 PLN)
50 000 PLN15 – 30% (minimum 8 000 PLN)
100 000 PLN11 – 24%
250 000 PLN8 – 19%
500 000 PLN7 – 16%
1 000 000 PLN6 – 13%
1 500 000 PLN5,5 – 12%
5 000 000 PLN4,5 – 9%
10 000 000 PLN4 – 8%

2. Mnożnik zakresu – każdy obszar prac ma swoją wagę. Pełen core (PPC Google + Meta + SEO) = 1.00 jako baseline:

Core channels:

  • Google Ads (PPC): waga 0.40 (największy kanał core)
  • Meta Ads (FB/IG): waga 0.35
  • SEO (on-page + technical): waga 0.25
  • Pełen core = 0.40 + 0.35 + 0.25 = 1.00 (baseline)

Dodatkowe obszary – agencje dramatycznie skalują wycenę przy niestandardowych projektach (custom work = wyższa marża):

  • LinkedIn Ads: +12%
  • Analityka / data / server-side GTM: +18%
  • Produkcja kreacji: +25%
  • Content marketing: +20%
  • CRO / UX research: +15%

Mnożniki dla in-house'u są niższe (6-15% na dodatkowy obszar) – własny zespół ma lepsze efekty skali przy dodawaniu nowych obszarów prac, bo każdy specjalista może obsługiwać wiele kanałów bez mark-upu.

Źródła danych:

  • Badanie benchmarków agencja vs in-house N=16 (kwiecień–maj 2026) – prawdopodobnie pierwsze polskie badanie tego typu; 6 agencji + 10 in-house, próba pilotażowa mid-market, anonimowa. Fee bazowe @300k, modele rozliczeniowe, dopłaty i marże pochodzą z tej próby.
  • Zamówienia publiczne PL (BZP / eZamowienia.gov.pl) – wartości kontraktów dla usług marketingowych dla SOE i sektora publicznego
  • IAB/PwC AdEx FY'2024 – roczny raport o rynku reklamy cyfrowej w Polsce (wielkość rynku 9,5 mld PLN, wzrost 19,8%, podział per kanał)
  • HubSpot State of Marketing Report (benchmarki US – skorygowane dla rynku PL)
  • Własne doświadczenie autora (15 lat w performance marketing, m.in. 4,5 roku jako Head of Performance w agencji)
  • Spojrzenie eksperckie z polskiego rynku – w kolejnej iteracji

Koszt in-house = wynagrodzenia (z ZUS pracodawcy) + narzędzia + koszty operacyjne.

Wynagrodzenia brutto (mediana PL 2025):

RolaBrutto PLN/mcKoszt całkowity (×1.22 ZUS)
PPC / Paid Media Specialist9 000 – 13 00010 980 – 15 860
SEO Specialist8 000 – 12 0009 760 – 14 640
Marketing Data Analyst12 000 – 17 00014 640 – 20 740
Content / Performance Creator8 000 – 11 0009 760 – 13 420
Head / Lead of Performance18 000 – 26 00021 960 – 31 720

Wielkość zespołu (punkty referencyjne, między nimi interpolacja linearna):

  • 20 000 PLN/mc: ~0.55 FTE (mikrofirma, PPC Specialist na niepełnym etacie, często umowa B2B / freelance)
  • 50 000 PLN/mc: ~1.0 FTE (mała marka, głównie PPC Specialist + wsparcie SEO na niepełnym etacie)
  • 100 000 PLN/mc: ~1.4 FTE (dalej głównie PPC, pozostałe role na niepełnym etacie)
  • 250 000 PLN/mc: ~2.2 FTE (PPC Specialist + SEO + Data Analyst + Content; bez dedykowanego Heada – zarządza obecny manager marketingu)
  • 500 000 PLN/mc: ~2.7 FTE (pełen zespół z wzmocnieniem)
  • 1 500 000 PLN/mc: ~4.5 FTE (PPC + SEO + Data + Content + Head, większość na pełnych etatach)
  • 5 000 000 PLN/mc: ~11.0 FTE (rozbudowany zespół z doświadczonymi specjalistami, 3-4× PPC Specialists, dedykowani SEO/Data/Content)
  • 10 000 000 PLN/mc: ~15.0 FTE (pełen zespół enterprise z dyrektorem, wielu specjalistów per kanał)

Wielkości zespołów są oparte na realnych performance teamach w polskich consumer brandach. Dla budżetów pomiędzy punktami referencyjnymi wartości są interpolowane liniowo – nie ma skokowych zmian. Przy niższej skali zespół jest ułamkowy (np. 0.3 FTE = jedna osoba robi też inne rzeczy poza performance marketingiem).

Mnożnik zakresu prac – team skaluje się według zaznaczonych obszarów. Core channels mają swoje wagi (jak w wyliczeniu agencji): PPC Google 0.40, Meta 0.35, SEO 0.25. Pełen core = 1.00 (baseline). In-house skaluje oszczędniej niż agencja przy dodatkowych obszarach (efekt skali własnego zespołu):

  • LinkedIn Ads: +6% team size
  • Analityka / data / server-side GTM: +10% team size
  • Produkcja kreacji: +15% team size
  • Content marketing: +12% team size
  • CRO / UX research: +8% team size

Narzędzia performance (public pricing, punkty referencyjne):

  • 20 000 PLN budżetu: 500 – 1 500 PLN/mc (minimum, głównie darmowe + 1-2 płatne narzędzia)
  • 50 000 PLN budżetu: 1 000 – 2 500 PLN/mc (podstawowy stack)
  • 100 000 PLN: 2 000 – 4 000 PLN/mc
  • 250 000 PLN: 2 000 – 6 000 PLN/mc
  • 500 000 PLN: 3 000 – 8 000 PLN/mc
  • 1 500 000 PLN: 5 000 – 10 000 PLN/mc (SEMrush, Ahrefs, Hotjar, server-side GTM)
  • 5 000 000 PLN: 8 000 – 14 000 PLN/mc (+ enterprise tools, analytics platform)
  • 10 000 000 PLN: 12 000 – 20 000 PLN/mc (pełen stack enterprise)

Koszty operacyjne: 12% wynagrodzeń (biuro, sprzęt, benefity, HR, księgowość, rekrutacja rozłożona w czasie). Źródło: Grant Thornton – Indeks Bezpieczeństwa Rynku Pracy Pracodawców 2025 (PDF) + kalkulacja własna.

Minimalny realny koszt zespołu: 10 000 PLN/mc. To realny próg dla jakiegokolwiek in-house'u: 1 junior specjalista (umowa B2B lub UoP, ~7000-8000 PLN brutto + ZUS) + podstawowe narzędzia + minimalne koszty operacyjne. Poniżej tego kalkulator pokazałby fragmentaryczny zespół (np. 0.22 FTE), który jest artefaktem matematycznym, oderwanym od realnego składu. Dla bardzo małych scenariuszy wynik jest ograniczony do tej wartości.

Źródła danych:

Próg opłacalności (break-even) to punkt, w którym koszt własnego zespołu in-house zrównuje się z fee agencji. Poniżej tego progu agencja jest ekonomicznie efektywniejsza (amortyzuje koszt rekrutacji i doświadczonych specjalistów przez obsługę wielu klientów). Powyżej – in-house zaczyna oszczędzać pieniądze.

Jak liczymy: dla ustalonego zakresu prac znajdujemy najmniejszy budżet mediowy, przy którym całkowity koszt in-house'u (wynagrodzenia × 1.22 ZUS + narzędzia + 12% koszty operacyjne) jest niższy lub równy fee agencyjnemu.

Próg opłacalności to orientacyjny punkt decyzyjny, jeden z sygnałów przy ważeniu zmiany modelu. Powyżej progu warto rozważać zmianę modelu na in-house. Poniżej – agencja ma uzasadnienie ekonomiczne, ale nie eliminuje innych argumentów za in-house (kontrola danych, budowa know-how, elastyczność, niezależność od zewnętrznego dostawcy).

Uczciwość jest ważniejsza niż pozory precyzji. Co warto wiedzieć:

  • To jest model orientacyjny. Każda firma ma specyfikę, której uniwersalny kalkulator nie uchwyci (kategoria produktu, sezonowość, stopień dojrzałości rynku).
  • Kalkulator jest optymalizowany pod marki consumer i e-commerce. Dla biznesów leadowych (B2B SaaS, usługi lead-gen, deweloperzy, kancelarie) struktura fee agencji i skład zespołu in-house są inne – wyniki traktuj jako ogólny punkt wyjścia do własnych szacunków.
  • Nie uwzględniamy jakości. Dobra agencja daje więcej niż zły in-house. Koszt to jeden z kilku kryteriów decyzji.
  • Nie mierzymy efektów. Zwrot z inwestycji w in-house vs zwrot z agencji to osobny temat – wymagałby danych z dziesiątek wdrożeń.
  • Nie liczymy kosztu zmiany modelu ani czasu budowy zespołu. W badaniu N=16 połowa firm budowała zespół performance ponad 6 miesięcy, 30% ponad 12 miesięcy. To utracona produktywność i koszt przejścia, którego kalkulator nie mierzy.
  • Rynek się zmienia. Dane aktualizujemy w miarę możliwości. Sprawdź datę ostatniej aktualizacji poniżej.

Kalkulator ma być punktem wyjścia do rozmowy. Jeśli liczby brzmią interesująco – umów konsultację, przejdziemy przez Twoją konkretną sytuację.

Ostatnia aktualizacja: 7 lipca 2026 · wersja 1.3 (badanie N=16, model realnego kosztu)

Status: kalkulator zestawia realny koszt agencji dla zaznaczonego zakresu (fee bazowe plus dopłaty, dane z badania N=16 z kwietnia–maja 2026 – prawdopodobnie pierwszego polskiego badania benchmarków agencja vs in-house) z pełnym kosztem zespołu in-house (wynagrodzenia ze źródeł publicznych, overhead operacyjny 12%). N=16 to próba pilotażowa mid-market: liczby są widełkami orientacyjnymi.

Chcesz być powiadomiony o aktualizacji? Umów konsultację lub obserwuj Michała Winciorka na LinkedIn.